
北京康华永高智能科技有限公司
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浅谈声纹自动识别系统
但是这一情况已经被打破。公司依托自主研发的多生物特征自动识别以及声学研究所的相关技术,打造了中国的大规模声纹自动识别系统软件。后台采用的语音识别技术,用13维美尔倒谱系数及其一阶、二阶和三阶差分,合并起来构成一个52维的参数矢量用以描述该帧语音信号的频谱特征。声纹自动识别系统具有极高的识别准确率和群体识别的自动化,通过声纹特征构建大规模数据库,实现远程、快速自动化检索和识别。






浅谈声纹自动识别系统
比对
四种比对任务类型
1.支持已知身份人员的声纹比对案件未知身份声纹(PL)。
对于那些重点未确定身份的声纹,我们可以采用这种方式进行比对。例如通过标准化信息采集的声纹传入声纹自动识别系统后,可以重点比对这些声纹以便确定身份。
2.支持已知身份人员的声纹相互比对(PP)。
此种比对主要是确定声纹的有效性。
3.支持未知身份人员的声纹比对已经身份人员的声纹(LT)。
当我们获得了一条未知身份的声纹之后,比对已经身份的声纹数据库,就可以确定此未知身份声纹的说话人身份。
4.支持未知身份人员的声纹相互比对(LL)。
主要目的是进行案件声纹的归并。支持与文字信息的关联检索。

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本发明提供了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法,包括如下步骤:采集预先设置的至少一个拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流;
一所述拾音器与一变压器接,用于采集变压器音频数据,一所述第二拾音器与一电抗器接,用于采集电抗器音频数据;
建立所述至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系;
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
确定存在所建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配;
输出匹配结果。