人证核验一体机

我是海康威视安防光头李跃华，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，能够自动对人脸进行识别，验证，鉴别出出入人员的身份，实现了对人员的出入口的控制管理，不让无关人员进出等。而且结合门禁系统，实现了多种识别方式，满足了不同公司的不同需求，进行现场的抓拍，能够保存现场抓拍的图片，方便日后的查看；系统可以通过管理软件按门、时间、人员设置有效开门区域、有效开门时段的权限；随时查看人员出入的历史记录。

认证核验一体机

我是海康威视安防光头李跃华，系统以采集人像生物动态特征为核心，同时结合证件阅读模块应用技术科学取代传统人眼核实。采用人脸生物动态特征识别算法，实现静默人像识别，结合第二代阅读器应用技术，通过现场采集的动态信息比对证件信息、准确、科学，实现人像特征3D建模及证件模板识别比对，快速验证人证是否一致，全程自动化。

自动抓取人脸——通过摄像头自动抓取画面中人像照片

算法准——多个算法识别能力，动态人脸定位、跟踪、采集，自动采集人脸信息及证件中照片，并形成对比简单、快速、

简单：证件 + 人脸识别，全程自动化系统验证。

快速：分秒实现人像特征3D建模及证件模版识别比对，快速验证认证是否一致。

人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。