人脸识别一体机应用场地

我是海康威视安防光头李跃华，1.在办公场所“刷脸”门禁的应用，方便员工出入，阻拦疑人员，提高场所安全保障。

2.在工业园区、工地、写字楼等办公场所的出入通道处，通常会设置门禁应用，员工可通过门禁卡等方式通行，外来人员要电话预约或是现场预约登记可通行，人员流动性多时出入不方便。

3.随着办公场景向现代、信息化、智能化转变，逐渐引入人脸识别一体机，结合门禁系统实现智能门禁。内部人员可以通过人脸识别“刷脸”确认身份，快速通行，提高出入效率。外来人员要进行访客预约，获取人脸识别通行的权限，即可刷脸进出，若未预约登记信息，系统实时拦截，通道设备不放行，同时预警提醒安保人员处理。

人脸识别一体机检测过程是什么？

我是海康威视安防光头李跃华，人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人证核验一体机

我是海康威视安防光头李跃华，人证一体机识别系统由二合一证件阅读器（鉴别证件真伪，读取完整证件信息）、高清摄像头、人证比对软件构成。是基于采集人像生物动态特征识别技术的身份验证智能终端。

随着背景调查技术的愈加完善，背景调查的安全性逐渐得到各大企业的认可，人证一体机识别系统可以有效节省企业在面试当场背调环节的时间成本，建立企业招聘标准操作化流程， 增加对现场面试过程风险因素的可见性，提高核查数据的精准度。