人脸识别测温一体机的安装注意事项

我是海康威视安防光头李跃华，目前人脸识别测温一体机安装在学校、企业、工地、工厂园区等场所控制测温进出，以下是安装人脸识别测温一体机要注意的事项：

1、系统调试时要多次测试，针对现场环境对人脸识别测温一体机进行调配校准才能保障良好的检测效果。

2、安装高度方面一定要按照人脸识别厂家规定的高度，人群高度相差较大建议加装测温探头，优化识别测温体验；

3、尽可能不要安装在太阳光直射的环境，如果实在不允许可以选择加装遮阳罩或搭棚，能够遮阳防雨，也能保证人脸识别和测温的准确性，延长设备的使用寿命；

人证核验一体机

我是海康威视安防光头李跃华，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，能够自动对人脸进行识别，验证，鉴别出出入人员的身份，实现了对人员的出入口的控制管理，不让无关人员进出等。而且结合门禁系统，实现了多种识别方式，满足了不同公司的不同需求，进行现场的抓拍，能够保存现场抓拍的图片，方便日后的查看；系统可以通过管理软件按门、时间、人员设置有效开门区域、有效开门时段的权限；随时查看人员出入的历史记录。

人脸识别一体机检测过程

我是海康威视安防光头李跃华，人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。