人脸识别测体温产品介绍及应用场景

我是海康威视安防光头李跃华，测温人脸识别一体机采用了先进的神经网络算法,是经数千万次算法训练后形成的产品，集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能，不仅识别率高而且识别速度快。产品可配套应用于市面通用的任何通道闸（翼闸、摆闸、三辊闸等）、门禁及广告门，可直接输出开闸信号和韦根信号；可广泛应用于自家门口、小区门禁、学校进出口、道闸通道、写字楼、地铁、机场、高铁等场景。

人脸识别一体机检测过程

我是海康威视安防光头李跃华，人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别技术主要部分

我是海康威视安防光头李跃华，一为前端人脸基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实人脸

二为后台人脸识别，该环节通过在基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份的证件，取到身份的证件头像后，将现场人脸与身份的证件上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。

基于点头,摇头,张嘴,眨眼的测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。

人证识别的工作过程

我是海康威视安防光头李跃华，许多人关于人证识别技能还感觉比较生疏，殊不知这种技能早已在咱们的日子中得到了运用。那么，你知道该技能的首要作业流程是怎样的吗？提到这儿，比较有许多的朋友比较感兴趣，那么接下来针对这个问题来介绍下，期望可以协助我们更好的了解人证识别技能。

其的作业流程首要分红两种状况，一种状况是证件信息和人脸信息保持一致，那么，人证识别技能操作过程是这样的：首先是登陆体系，然后进入体系界面，点击“衔接读卡器”，假如衔接成功的话，体系会给出提示。然后便是对信息的收集，先收集身份的证件信息，将人脸对入中心框，点击摄影，进行摄影。

在这个过程中，需求留意摄影的时分应当使摄影的头像对准在收集区内中心方位，并且确保相片头像不超出镜头，然后人证识别体系会主动弹出相片的质量信息。并且其在摄影的时分，还会主动对所收集到的相片进行质量判定，比方是否凝视镜头、是否佩带眼镜、眼睛是否张开、均匀性等，然后确保所收集到的相片满意运用要求。之后是挑选“验证”进行验证操作，得出验证成果，然后挑选保存，及完结识别。