人脸识别测温一体机的安装注意事项

我是光头李跃华，目前人脸识别测温一体机安装在学校、企业、工地、工厂园区等场所控制测温进出，以下是安装人脸识别测温一体机要注意的事项：

1、系统调试时要多次测试，针对现场环境对人脸识别测温一体机进行调配校准才能保障良好的检测效果。

2、安装高度方面一定要按照人脸识别厂家规定的高度，人群高度相差较大建议加装测温探头，优化识别测温体验；

3、尽可能不要安装在太阳光直射的环境，如果实在不允许可以选择加装遮阳罩或搭棚，能够遮阳防雨，也能保证人脸识别和测温的准确性，延长设备的使用寿命；

人脸识别一体机组成部分

我是光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸识别技术主要部分

我是光头李跃华，一为前端人脸基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实人脸

二为后台人脸识别，该环节通过在基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份的证件，取到身份的证件头像后，将现场人脸与身份的证件上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。

基于点头,摇头,张嘴,眨眼的测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。

人证识别系统在市场的运用

我是光头李跃华，处于现如今的日子环境中，咱们会发现身份的证件是一个十分重要的证件，有许多的日子小事都会需求运用身份的证件。与此一起，也引发了许多的问题，比方常常会有人钻缝隙而制造一些假的证件。关于这样的问题，咱们能够运用人证识别系统来辨别出证件与运用人的身份。

咱们都知道，咱们在处理卡的时分，在购买票的时分，甚至在宾馆住宅的时分，都需求运用身份的证件，能够说，身份的证件与咱们的日常日子休戚相关。可是，证件在确保人们日常日子的一起，还存在着一些问题，比方易丢掉、易被偷等。因而在进行辨别的时分，假如单靠人力很难进行区别。所以，咱们需求人证识别系统的协助了。

人证识别系统所选用的技能是十分好的，因而在运用的时分，能够到达较高的准确度。不仅如此，其在进行识别的时分，所需求的时刻十分少，能够在极点的时刻内，在运用的时分还极为便当，因而逐渐的获得了广泛的运用。