人脸识别一体机

1.人脸识别测温可实现无接触测温，有效减少人员与设备及人员与人员之间的近距离接触，减少病毒传播的风险，保障人员安全。

2.在疫情期间，人脸识别一体机可结合测温系统，实现人脸识别测温一体化应用，保障办公场所人员的人身安全和身体健康安全。

3.人员在刷脸进出办公场所的同时，智能终端设备实时测量人员的体温，并语音提醒显示结果。可实时记录人员体温数据，筛查体温异常人员，异常情况及时预警提醒负责人，可以处理。数据记录，有助于进行异常数据追溯。

人脸识别一体机检测过程是什么？

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别一体机信息采集

脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

人脸识别一体机以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸侦测，自动调整影像放大。