人证核验一体机
利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,能够自动对人脸进行识别,验证,鉴别出出入人员的身份,实现了对人员的出入口的控制管理,不让无关人员进出等。而且结合门禁系统,实现了多种识别方式,满足了不同公司的不同需求,进行现场的抓拍,能够保存现场抓拍的图片,方便日后的查看;系统可以通过管理软件按门、时间、人员设置有效开门区域、有效开门时段的权限;随时查看人员出入的历史记录。
人脸识别一体机
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别一体机信息采集
脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。