人证核验一体机
认证核验一体机广泛应用于对人员身份一致性要求较高的场所,可在银行、政府、电力、火车站、机场安检、证券交易、住建监管、教育及众多企事业单位等领域中应用。
如各个企业的门禁、考勤等,网吧、酒店、各个娱乐场所等在内的身份识别认证;还可应用在幼儿园接送、访客认证、驾校考场认证、哨岗查哨、军事禁区准入识别等各种不同行业要求、不同保密要求、不同要求的应用场合。
人脸识别一体机组成部分
人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。
人证识别系统的系统背景
随着社会经济的快速发展,各种身份的证件造假技术不断地提高,各企事业单位在招聘用人、访客来访验证确认等工作上对辨别来人与其身份的证件上是否真的是同一个人的难度大大增加,给企业带来很大的安全隐患,因此各单位的辨别身份的证件照片与人脸对照的技术,成为安保工作中较为重要的环节之一。目前各单位身份的辨别,只处在证件的验证真伪上,在现今的社会条件下,此种辨别方式已明显不能满足不断变化的安全管理需要。