人脸识别测体温产品介绍及应用场景

测温人脸识别一体机采用了先进的神经网络算法,是经数千万次算法训练后形成的产品，集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能，不仅识别率高而且识别速度快。产品可配套应用于市面通用的任何通道闸（翼闸、摆闸、三辊闸等）、门禁及广告门，可直接输出开闸信号和韦根信号；可广泛应用于自家门口、小区门禁、学校进出口、道闸通道、写字楼、地铁、机场、高铁等场景。

人证核验一体机

人证核验一体机能够在任何场所使用人脸识别门禁系统可以对经过的人员的头像进行采集，个人信息进行采集，实现了对身份的证的验证和图像与身份的证的对比。人脸识别门禁系统采用人脸识别和身份的证识别系统相结合的方式保证进出人员的高度统一，以人脸识别技术为核心，广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，实现了对人脸的捉捕和跟踪。

告别肉眼识别，人证核验一体机

现在很多考试都仍然停留在肉眼识别人与身份的证件的一致性，存在着一定的误差，可能会导致顶替的考试事件的发生。为了提高一些考试人证考试的速度与准确性，德生推出考试人证比对系统，助力考试考生人证比对，通过现场刷身份的证件+人脸识别+人证比对，确认考生身份。同时还能够核对该考生的考场信息，避免跑错考场！考生入场前先将身份的证件放在人证比对终端上，摘掉全部面部遮挡物，对摄像头，只听嘀的一声，完成验证、拍照，全程只需要1-3秒时间。这样不仅节省考生入场时间，减少排队现象，也可以准确有效识别考生是否为本人。有效减少人工识别身份的误差性，防止顶替的考试现象的发生。

人脸识别技术主要部分

一为前端人脸基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实人脸

二为后台人脸识别，该环节通过在基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份的证件，取到身份的证件头像后，将现场人脸与身份的证件上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。

基于点头,摇头,张嘴,眨眼的测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。