广东DS K1T672M人脸识别一体机报价值得信赖【海康威视】
2021-06-21
告别肉眼识别，人证核验一体机
现在很多考试都仍然停留在肉眼识别人与身份的证件的一致性，存在着一定的误差，可能会导致顶替的考试事件的发生。为了提高一些考试人证考试的速度与准确性，德生推出考试人证比对系统，助力考试考生人证比对，通过现场刷身份的证件+人脸识别+人证比对，确认考生身份。同时还能够核对该考生的考场信息，避免跑错考场！考生入场前先将身份的证件放在人证比对终端上，摘掉全部面部遮挡物，对摄像头，只听嘀的一声，完成验证、拍照，全程只需要1-3秒时间。这样不仅节省考生入场时间，减少排队现象，也可以准确有效识别考生是否为本人。有效减少人工识别身份的误差性，防止顶替的考试现象的发生。
人脸识别一体机
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别技术主要部分
一为前端人脸基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实人脸
二为后台人脸识别，该环节通过在基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份的证件，取到身份的证件头像后，将现场人脸与身份的证件上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。
基于点头,摇头,张嘴,眨眼的测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。
