人脸识别系统在学校的应用
使用人脸识别技术,应用现场照片与人脸库内的照片做1:N比对,判别现场来的人有没有在人脸库内,从而达到身份验证的功能。
现在很多高校都在新学期开学,学生办报到,推荐使用人脸识别系统对接校务系统,学生只要刷一下脸,就可以快速完成到校报到。人脸识别一体机,双屏设计,不但可以方便学校老师看到识别结果,同时学生也可以看到自己的识别信息。不但可以做人脸1:N识别,还可以做人证1:1的识别,即刷身份的证件,以及现场拍照,然后比对身份的证件内的照片是否为同一人,以判别是否人和证件统一。
人脸识别一体机
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别一体机检测过程
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。