告别肉眼识别，人证核验一体机

现在很多考试都仍然停留在肉眼识别人与身份的证件的一致性，存在着一定的误差，可能会导致顶替的考试事件的发生。为了提高一些考试人证考试的速度与准确性，德生推出考试人证比对系统，助力考试考生人证比对，通过现场刷身份的证件+人脸识别+人证比对，确认考生身份。同时还能够核对该考生的考场信息，避免跑错考场！考生入场前先将身份的证件放在人证比对终端上，摘掉全部面部遮挡物，对摄像头，只听嘀的一声，完成验证、拍照，全程只需要1-3秒时间。这样不仅节省考生入场时间，减少排队现象，也可以准确有效识别考生是否为本人。有效减少人工识别身份的误差性，防止顶替的考试现象的发生。

认证核验一体机

系统以采集人像生物动态特征为核心，同时结合证件阅读模块应用技术科学取代传统人眼核实。采用人脸生物动态特征识别算法，实现静默人像识别，结合第二代阅读器应用技术，通过现场采集的动态信息比对证件信息、准确、科学，实现人像特征3D建模及证件模板识别比对，快速验证人证是否一致，全程自动化。

自动抓取人脸——通过摄像头自动抓取画面中人像照片

算法准——多个算法识别能力，动态人脸定位、跟踪、采集，自动采集人脸信息及证件中照片，并形成对比简单、快速、

简单：证件 + 人脸识别，全程自动化系统验证。

快速：分秒实现人像特征3D建模及证件模版识别比对，快速验证认证是否一致。

人脸识别一体机组成部分

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。